Otimização de Processos com IA: mais eficiência, maior resiliência e competitividade

Imagine um ambiente industrial onde a otimização de processos não é mais uma tarefa árdua e demorada, mas uma atividade automatizada, precisa e eficiente. É isso que a Inteligência Artificial (IA) está tornando possível. Ela contribui para a melhoria contínua na eficiência operacional, redução de custos e aumento da produtividade. Tudo isso para atender às necessidades de um ambiente de negócios cada vez mais dinâmico e competitivo.

Para compreender como a IA atua na otimização de processos, vamos retornar ao conceito. A seguir, vamos conhecer a importância e benefícios para a organização. Por fim, iremos desbravar as metodologias e ferramentas para otimizar processos, contribuindo para uma única finalidade: colocar o negócio à frente quando o assunto é liderança no mercado.

Como a otimização de processos contribui para a estratégia empresarial?

1. Melhoria da Eficiência Operacional. A otimização de processos pode ajudar a reduzir o desperdício, eliminar ineficiências e aumentar a produtividade, permitindo que as organizações façam mais com menos. Isso pode resultar em custos operacionais mais baixos e maior rentabilidade.

2. Melhoria da Qualidade do Produto ou Serviço. Ao identificar e eliminar defeitos e ineficiências nos processos de produção ou serviço, a otimização de processos pode resultar em produtos ou serviços de maior qualidade que atendem ou excedem as expectativas dos clientes.

3. Aumento da Satisfação do Cliente. Processos otimizados resultam em uma melhor experiência, levando à maior satisfação do cliente e consequente lealdade. A retenção de clientes impacta diretamente no crescimento de receita.

4. Agilidade Organizacional. A otimização de processos torna a organização mais ágil e capaz de responder rapidamente às mudanças no ambiente de negócios. Isso significa uma vantagem competitiva em um mercado em constante mudança.

5. Inovação. A otimização de processos pode liberar recursos e energia que podem ser redirecionados para a inovação. As organizações podem desenvolver novos produtos, serviços ou modelos de negócios.

Tendo isso em vista, é interessante que a gestão acompanhe e preste atenção nas operações dos processos. Ter uma visão clara sobre suas próprias operações permite buscar soluções para otimizar os processos que estão de acordo com uma visão estratégica ampla.

Benefícios da otimização de processos

A otimização de processos permite que as empresas identifiquem gargalos e ineficiências em suas operações.

Por exemplo, um processo de vendas pode ser atrasado por etapas desnecessárias ou redundantes que poderiam ser eliminadas ou simplificadas. Ao identificar e resolver esses problemas, as empresas podem acelerar seus processos e atender seus clientes de maneira mais eficaz.

Além disso, a otimização de processos pode levar a uma redução significativa nos custos. Isso ocorre porque processos mais eficientes geralmente requerem menos tempo, menos recursos e menos mão de obra para serem concluídos.

Por exemplo, uma empresa de manufatura pode usar a otimização de processos para reduzir o desperdício de materiais e aumentar a produtividade, resultando em custos de produção mais baixos.

Por fim, a otimização de processos pode melhorar a satisfação do cliente. Quando os processos de uma empresa são eficientes e eficazes, os clientes tendem a receber produtos e serviços de alta qualidade de maneira oportuna. Isso pode levar a uma maior satisfação do cliente e a uma maior lealdade à marca.

As linhas de produção da Electrolux, por exemplo, tiveram um aumento de 15,6% na produtividade e redução significativa no lead time. Os resultados vieram depois de otimizar seus processos a partir da utilização da inteligência artificial baseada em process mining. Esta é uma ferramenta de alta tecnologia que auxilia na otimização (falaremos mais sobre essas ferramentas mais adiante).

Leia também:

• Mapeamento de processos: Como fazer automaticamente com IA
• Análise de conformidade com IA: o que é e como implementar
• Lead time: Como medir e otimizar com uso de tecnologia?

Otimização de processos: 6 impactos nos negócios

A otimização de processos é essencial para impulsionar o desempenho de qualquer empresa, proporcionando uma série de benefícios tangíveis e intangíveis. Os principais impactos da otimização de processos para os negócios são:

1. Mitigação de Riscos. O processo de otimização envolve a padronização de operações. Isso diminui a variabilidade e reduz as chances de erros humanos. Além disso, a padronização pode facilitar a identificação de potenciais riscos e a implementação de medidas preventivas, ajudando a empresa a mitigar riscos de maneira mais eficaz.
2. Redução de Custos. A otimização de processos envolve a identificação e eliminação de desperdícios e ineficiências. Isso pode levar a uma utilização mais eficiente de recursos, eliminando gastos desnecessários e resultando em economia de custos. Além disso, a otimização pode identificar oportunidades para automatizar tarefas, reduzindo ainda mais os custos.
3. Maior Eficiência Operacional. Ao eliminar etapas desnecessárias e alocar as pessoas certas para as tarefas certas, a otimização de processos pode tornar as operações mais enxutas e eficientes. Isso pode levar a um aumento na produtividade e a um melhor desempenho geral da empresa.
4. Melhor Resolução de Problemas. A otimização de processos pode melhorar a capacidade de uma empresa de identificar e resolver problemas. Isso se deve ao fato de que a padronização e a melhoria dos processos podem revelar a causa raiz dos problemas, permitindo que sejam resolvidos de maneira mais eficaz e preventiva.
5. Impulso nos Resultados Financeiros. A otimização de processos pode ter um impacto significativo nos resultados financeiros de uma empresa. Ao melhorar a eficiência e reduzir os custos, a otimização pode aumentar a lucratividade. Além disso, ao aprimorar a qualidade e a velocidade do serviço, a otimização de processos pode levar a uma maior satisfação do cliente e a um aumento na receita.
6. Impacto Estratégico Positivo. A otimização de processos pode ter um impacto estratégico significativo em uma empresa. Pode permitir operações mais sustentáveis, melhorar a continuidade dos negócios e aumentar a agilidade da empresa. Isso pode resultar em um melhor retorno sobre o investimento em transformação do sistema, maior satisfação do cliente e uma melhor experiência para os funcionários.

A otimização de processos tem o potencial de transformar profundamente as operações das empresas, resultando em um desempenho superior, maior resiliência e maior competitividade. É uma prática estratégica que pode proporcionar benefícios significativos em termos de eficiência operacional, redução de custos, resolução de problemas, desempenho financeiro e impacto estratégico.

Leia também:

• Procure-to-Pay (P2P): O guia definitivo para otimiza-lo
• Order to cash: veja como alavancar sua eficiência operacional
• Contas a Pagar: Como fazer otimizar este processo?

Quais as etapas da otimização de processos?

Não é difícil compreender a importância e os benefícios para as organizações que adotam a otimização de processos. Ela contribui para reduzir ao máximo os custos, aumentar produtividade e maximizar os ganhos. A questão é como colocar em prática a otimização de processos de forma efetiva.

Uma forma é adotando uma abordagem sistemática da otimização de processos, que geralmente envolve as etapas a seguir.

1. Mapeamento de Processos. A otimização de processos começa com a identificação das áreas que necessitam de melhorias. Por meio de uma avaliação detalhada das práticas comerciais existentes, é possível mapear as atividades e identificar as entradas e saídas. Esse mapeamento facilita a compreensão de como o trabalho é realizado e possibilita a identificação de erros e a implementação de melhorias.
2. Análise de Processos. Após a identificação, é crucial realizar uma análise minuciosa dos processos. Aqui, os diagramas de fluxo de trabalho são essenciais para visualizar o fluxo das atividades. Além disso, coleta-se e analisa-se dados sobre o desempenho do processo, como tempo de execução, custos e qualidade. Nessa etapa, a identificação de falhas, gargalos e etapas desnecessárias torna-se mais precisa e eficaz, auxiliando na elaboração de estratégias para eliminar tais problemas.
3. Redesenho de Processos. Após a análise, é hora de projetar um processo otimizado. Este passo envolve a busca por soluções criativas e inovadoras que podem melhorar a eficiência e a eficácia do processo. A simplificação do fluxo de trabalho, a eliminação de etapas desnecessárias, a automação de tarefas repetitivas e a introdução de novas tecnologias são algumas das estratégias que podem ser aplicadas.
4. Correção de ineficiências. A implementação do novo processo que foi desenhado, corrigindo as ineficiências identificadas, é o próximo passo e requer uma comunicação clara das mudanças para os funcionários envolvidos e a provisão de treinamento adequado. Ajustes nos sistemas e infraestruturas existentes podem ser necessários para acomodar esse novo processo. Durante a implementação, é crucial manter uma comunicação aberta com a equipe e monitorar a transição para identificar possíveis desafios e fazer ajustes conforme necessário.
5. Monitoramento de Processos. Finalmente, após a implementação do novo processo, é essencial monitorar e medir seu desempenho continuamente. Isso envolve a definição de métricas e indicadores chave de desempenho (KPIs) relevantes para avaliar o sucesso da otimização. Com base nos resultados do monitoramento, podem ser necessários ajustes adicionais para maximizar os benefícios do novo processo e garantir que ele esteja alcançando os objetivos estabelecidos Falaremos com mais profundidade sobre indicadores que podem ser observados na otimização de processos da sua empresa em breve.

A implementação da otimização de processos é um esforço contínuo e interativo. À medida que novas oportunidades de melhoria são identificadas e as necessidades da organização evoluem, é importante revisitar e ajustar os processos periodicamente. Esta é a única forma de garantir a eficácia de maneira consistente e manter a organização em um estado de melhoria contínua.

Você pode estar pensando: “De que forma colocar isso em prática, uma vez que são tarefas complexas?”. É para isso que existem metodologias e ferramentas. No entanto, é importante que o ambiente seja preparado para receber a otimização.

Melhores práticas para a otimização de processos

Para otimizar efetivamente os processos em sua organização, envolva todas as partes interessadas e defina metas claras e específicas. Para o sucesso de uma otimização de processos, também é altamente recomendado que a empresa adote uma cultura data driven e de melhoria contínua.

1. Por que envolver as partes interessadas? A otimização de processos não é uma tarefa que deve ser realizada isoladamente. É importante envolver todas as partes interessadas, incluindo gerentes, funcionários e até clientes. Eles podem fornecer insights valiosos sobre como os processos estão funcionando atualmente e onde as melhorias podem ser necessárias.
2. Como definir metas claras? Por exemplo, em vez de dizer que você quer “melhorar a eficiência”, você pode definir uma meta para “reduzir o tempo de processamento em 25%”.
3. Como ser mais data driven? Use ferramentas de análise de processos para coletar dados sobre como seus processos estão funcionando atualmente. Isso pode ajudá-lo a identificar onde estão os gargalos e quais processos estão funcionando bem.
4. Faça melhorias contínuas! A otimização de processos não é um projeto único. Em vez disso, é um esforço contínuo que requer monitoramento e ajustes regulares. Depois de implementar mudanças, continue monitorando seus processos para garantir que as melhorias estejam tendo o efeito desejado e faça ajustes conforme necessário.

Ao seguir essas melhores práticas, você estará no caminho certo para melhorar a eficiência e eficácia de seus processos continuamente.

Quais são os métodos de otimização de processos?

Existem vários métodos que as empresas podem usar para otimizar seus processos. Os mais conhecidos são: Inteligência Artificial por Process Mining; BPM; Six Sigma; e Lean. Cada um tem suas próprias forças e indicação para certas situações. Vamos entender sobre os métodos mais comuns.

1. Lean
   Esse método se concentra em eliminar desperdícios dentro de um processo. O desperdício pode assumir muitas formas, como tempo de espera, excesso de produção, transporte desnecessário e defeitos. O objetivo do Lean é criar um fluxo de processo mais suave que produza exatamente o que é necessário, quando é necessário.
2. Six Sigma
   Six Sigma é um método que se concentra em reduzir a variabilidade em um processo. O objetivo é minimizar os defeitos e garantir que o processo seja tão consistente quanto possível. Isso é feito através de uma abordagem estatística rigorosa para identificar e eliminar as causas de variabilidade.
3. BPM (Business Process Management)
   BPM é uma abordagem holística para a otimização de processos. Ele se concentra em melhorar os processos de negócios de ponta a ponta, com o objetivo de alcançar os objetivos estratégicos da organização. Isso pode envolver a reengenharia de processos inteiros, a implementação de novas tecnologias ou a mudança de como as equipes trabalham.
4. SIPOC
   Este é um tipo de diagrama de processo que é útil para visualizar os elementos de um processo. SIPOC é um acrônimo para Fornecedores, Entradas, Processo, Saídas e Clientes. O diagrama SIPOC ajuda a identificar todas as partes e saídas de um processo e pode ser uma ferramenta útil para identificar onde a otimização de processos pode ser necessária.
5. Inteligência Artificial por Process Mining ou Mineração de Processos
   Este é um dos melhores método de análise de processos para a otimização, porque usa dados de eventos para descobrir, monitorar e melhorar processos reais. A Inteligência Artificial que se baseia em mineração de processos permite que as empresas vejam exatamente como seus processos estão funcionando na prática, em vez de como eles foram projetados para funcionar. Isso pode revelar ineficiências, gargalos e desvios que podem ser alvos para a otimização de processos. A mineração de processos é particularmente útil em ambientes onde os processos são complexos e sujeitos a muita variação.

Ao escolher um método de otimização de processos, é importante considerar o contexto específico da sua organização. O que funciona bem para uma empresa pode não ser a melhor escolha para outra. Portanto, é importante entender as forças e fraquezas de cada método e como ele se aplica à sua situação específica.

Empresas com a cultura data driven, por exemplo, se beneficiarão muito mais de métodos que englobam a possibilidade de integrar sistemas de dados e até mesmo utilizar inteligência artificial (IA).

Veja também:

• Mapeamento de processos: Como fazer de forma automática
• Gestão de processos: o que é e os benefícios para sua empresa
• Análise de conformidade: o que é e 4 erros comuns no processo

Ferramentas de otimização de processos

Para otimizar efetivamente os processos, é essencial ter as ferramentas certas à disposição. Entre as mais eficientes, estão Softwares de Mapeamento de processos, ferramentas de análise de dados, plataformas de automação, BPMs e Ferramentas de Inteligência Artificial por Process Mining.

Abordaremos separadamente sobre cada uma delas:

1. Ferramentas de Análise de Dados
   Ferramentas de análise de dados podem ser usadas para analisar bases de dados de processos e identificar tendências, padrões e áreas problemáticas.
2. Plataformas de Automação de Processos
   Essas ferramentas podem ser usadas para automatizar tarefas repetitivas e demoradas, liberando tempo para atividades de maior valor.
3. Software de Gestão de Processos de Negócios (BPM)
   Essas ferramentas permitem modelar, implementar, monitorar e melhorar processos de negócios.
4. Software de Mapeamento de Processos
   Essas ferramentas permitem que você crie uma representação visual de seus processos, tornando mais fácil identificar gargalos, redundâncias e oportunidades para melhorias.
5. Ferramentas de IA que fazem Mapeamento e Mineração de Processos (Process Mining)
   Essas ferramentas permitem que você crie uma representação visual de seus processos, tornando mais fácil identificar gargalos, redundâncias e oportunidades para melhorias, além de usar dados de eventos do seu próprio software para descobrir como os processos realmente funcionam.

Apesar de haver várias opções no mercado, é interessante buscar por opções que entregam soluções mais completas e conectadas com a realidade da sua empresa.

O que faz uma IA baseada em Process Mining?

A Inteligência Artificial da UpFlux, por exemplo, é uma ferramenta brasileira que se baseia em process mining. Ela é reconhecida como a plataforma #1 da tecnologia na América Latina. Ela também conta com dashboards de BI e uma ferramenta para gestão visual por Kanban, para ajudar nos desafios de otimização das organizações. Veja como ela atua:

Como otimizar processos na prática?

Colocar a otimização de processos em prática pode parecer uma tarefa desafiadora. No entanto, é possível adotar uma abordagem estruturada, o que torna a tarefa mais simples do que parece. Algumas dicas práticas envolvem: identificar áreas de foco, definir objetivos, escolher metodologias e ferramentas necessárias, entre outras que abordaremos a seguir.

• Identifique a Área de Foco
  Antes de começar a otimização, é crucial identificar qual área da empresa está enfrentando mais desafios ou ineficiências. Isso pode ser feito através de feedbacks de funcionários, análise de desempenho do processo ou mesmo a partir de reclamações de clientes.
• Defina Objetivos Claros
  Uma vez que você tenha identificado a área que precisa de otimização, o próximo passo é definir objetivos claros. O que você espera alcançar com a otimização? Isso pode ser desde a redução do tempo de processamento até a melhoria da qualidade do produto ou serviço.
• Escolha a Metodologia e as Ferramentas Adequadas
  Uma dica é pesquisar sobre ferramentas que possuem soluções mais completas, que podem atender mais de um setor processual. A Inteligência Artificial que se baseia em Process Mining, por exemplo, ajuda a identificar automaticamente os processos que possuem maior influência nos resultados da empresa, apontando os erros sem você precisar pedir feedbacks ou ter muito trabalho com isso.
• Pequenos Passos
  Em vez de tentar otimizar todo o processo de uma vez, comece com pequenas mudanças para testar a eficácia das alterações. Isso também pode tornar a transição mais fácil para a equipe.
• Celebre as Vitórias
  Quando você alcançar melhorias, mesmo que pequenas, comemore. Isso pode ajudar a manter a equipe motivada e mostrar que o esforço de otimização está dando resultados.
• Revisão e Ajuste
  A otimização de processos é um esforço contínuo. Sempre haverá espaço para melhorias. Portanto, continue monitorando o processo e faça ajustes conforme necessário.

É interessante citar que, na era de transformação digital, já existem ótimas soluções que facilitam a otimização de processos utilizando tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial. Falaremos disso no próximo tópico.

Como fazer otimização automática de processos?

Uma atitude que compromete os resultados na gestão de processos é o investimento em automação de processos sem, antes, compreender exatamente como esses processos funcionam na prática. Isso engloba todas as suas variações. Além disso, a falta de priorização desses processos pode não permitir uma boa performance.

Ferramentas de IA por process mining têm sido utilizadas justamente para resolver os desafios da etapa que antecede a automação. A IA é utilizada para identificar padrões e problemas em grandes bases de dados e, assim, levar às organizações mudanças significativas.

A IA também pode contribuir para a otimização de processos em tempo real. E vai além de monitorar as atividades dos processos. Ao ser programada, a IA faz ajustes conforme necessário para garantir que os processos estejam sempre otimizados. A consequência pode ser observada em melhorias significativas na eficiência e na produtividade.

Uma pesquisa recente da McKinsey revelou que 70% das indústrias usam ou planejam usar IA para otimização de processos.

Além disso, a IA tem o potencial de diminuir os defeitos dos produtos em até 50%. Isso, falando somente sobre benefícios da indústria, mas a IA não se limita somente a ela. O setor da saúde também têm utilizado a IA em conjunto com outras tecnologias para otimizar seus processos em hospitais, operadoras e laboratórios.

Esses dados indicam que a IA está se tornando uma ferramenta cada vez mais valiosa para a otimização de processos. E a otimização automática de processos já é uma realidade! Ela tem permitido que as empresas analisem o desempenho do processo, identifiquem ineficiências e implementem melhorias mais rapidamente.

Otimização de processos com Inteligência Artificial: Uma nova era

Quando aplicada à otimização de processos, a Inteligência Artificial pode ajudar a identificar ineficiências e gargalos de maneira mais eficaz do que os humanos. Isso, devido à sua capacidade de analisar grandes volumes de dados rapidamente. E não estamos falando sobre Chat GPT aqui.

A IA pode ser usada acoplada em softwares e ferramentas para automatizar tarefas repetitivas e demoradas, liberando os funcionários para se concentrarem em tarefas de maior valor. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também pode levar a um aumento na satisfação dos funcionários, que podem se concentrar em tarefas menos repetitivas e mais desafiadoras.

Uma das aplicações mais promissoras da IA na otimização de processos é em conjunto com a mineração de processos (process mining). O process mining é uma técnica que utiliza dados de eventos para descobrir como os processos realmente funcionam.

Quando combinada à IA, a mineração de processos pode se tornar ainda mais poderosa. A IA pode analisar os dados coletados pela mineração de processos para identificar padrões e tendências que podem não ser facilmente visíveis para os humanos.

Na indústria, podemos citar que a otimização de processos com IA baseada em Process Mining pode ser usada para melhorar a eficiência da produção, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a qualidade do produto. Ou ainda para identificar gargalos na linha de produção, além de sugerir ações de melhoria.

Implementando a otimização de processos com IA na prática

1. Coleta de Dados
   Esta é a fase inicial onde os dados são coletados de várias fontes. Os dados podem vir de diferentes sistemas de TI, como ERP, CRM, sistemas de gestão de processos de negócios (BPM), entre outros. A qualidade e a granularidade dos dados coletados são cruciais para o sucesso da mineração de processos. Por isso, quanto maior a cultura de dados da empresa, melhores serão os resultados.
2. Descoberta de Processos
   Nesta etapa, os dados coletados são usados para criar um modelo visual do processo. Este modelo, mostrado visualmente em forma de um “mapa de processos”, mostra todas as atividades do processo e suas sequências. A descoberta de processos é uma etapa crucial porque permite que as organizações vejam como seus processos realmente funcionam, em vez de como eles foram projetados para funcionar. Isso pode revelar ineficiências, gargalos e desvios que podem não ser evidentes sem essa representação visual.
3. Análise de Conformidade
   A análise de conformidade envolve a comparação do processo descoberto com um processo ideal ou de referência. Isso ajuda a identificar desvios do processo ideal e a entender suas causas. A análise de conformidade é especialmente útil em setores altamente regulamentados, onde o não cumprimento dos processos pode levar a multas pesadas e danos à reputação.
4. Análise de Desempenho
   A análise de desempenho envolve a avaliação do desempenho do processo com base em várias métricas, como tempo de ciclo, custo, qualidade, entre outros. Isso ajuda a identificar gargalos no processo e áreas onde o desempenho pode ser melhorado. A análise de desempenho também pode ajudar a identificar as melhores práticas que podem ser replicadas em outros processos.
5. Otimização de Processos
   Com base nas análises de conformidade e desempenho, as ações de melhoria são implementadas. Isso pode envolver a automação de tarefas, a reengenharia de processos, a implementação de novas políticas e procedimentos, entre outros. A otimização de processos é uma etapa contínua e iterativa, pois os processos devem ser continuamente monitorados e ajustados para garantir a eficiência e eficácia contínuas.
6. Monitoramento Contínuo
   A última etapa envolve o monitoramento contínuo dos processos para garantir que as melhorias sejam mantidas e para identificar novas oportunidades de otimização. Isso é feito coletando e analisando continuamente os dados do processo. O monitoramento contínuo também permite que as organizações respondam rapidamente a mudanças nas condições de negócios e ajustem seus processos conforme necessário.

Soluções que utilizam a tecnologia de IA a partir de Process Mining, como a UpFlux, avaliam os dados extraídos dos sistemas de informação que os clientes usam. Esta análise vai além de disponibilizar painéis indicativos. Também gera insights e permite uma análise de dados descritiva.

A análise descritiva compreende padrões que podem ser mapeados. A partir de dados, retirados da plataforma que a instituição já utiliza, a plataforma faz uma leitura e mapeia esses padrões, fazendo com que a gestão possa entender esses dados e tomar decisões mais acertadas.

Dessa maneira, a gestão consegue visualizar o status atual dos seus processos, fazendo uma análise de dados de maneira simplificada, obtendo percepções da plataforma sobre o que pode estar acontecendo no seu negócio em tempo real.

Essa análise descritiva é feita com acompanhamento constante, a todo momento, analisando o nível de eficiência e qualidade da operação, o que permite encontrar oportunidades de melhoria e rapidamente direcionar planos de ação.

Como medir o progresso na otimização de processos?

Medir o progresso e o sucesso da otimização de processos é uma etapa crucial para garantir que as melhorias desejadas estão sendo alcançadas e o valor está sendo agregado à organização. Quatro pontos são importantes para acompanhar a evolução:

1. Definição de métricas de desempenho chave (KPIs)
   Antes de iniciar a otimização de processos, é importante definir claramente quais são as métricas de desempenho chave que serão usadas para medir o progresso e o sucesso. Essas métricas podem variar dependendo do processo específico que está sendo otimizado, mas podem incluir coisas como tempo de ciclo, custo por transação, taxa de erro, percentual de produtividade, entre outras segregações.
2. Monitoramento contínuo
   Uma vez que as métricas de desempenho chave tenham sido definidas, é importante monitorá-las continuamente para acompanhar o progresso. Isso pode ser feito através de painéis de controle, relatórios e outras ferramentas de análise de dados. Com a UpFlux, por exemplo, os clientes possuem uma tela com dashboards de acompanhamento dos indicadores escolhidos e também acesso à ferramenta Kanban, que possibilita a gestão de processos em tempo quase real.
3. Análise de causa raiz
   Se um processo não está atingindo as metas desejadas, a análise de causa raiz pode ser usada para identificar a causa subjacente do problema. É por isso que a IA baseada em Process Mining é tão poderosa: permite identificar visualmente as maiores ocorrências de problemas que impactam diretamente nos resultados. Assim, fica mais fácil priorizar ações de otimização dos processos que têm maior influência no desempenho da organização.
4. Análise de variação (benchmarking)
   A análise de variação pode ser usada para comparar o desempenho atual com o desempenho anterior ou com um padrão de referência. Isso pode ajudar a identificar áreas onde o desempenho está melhorando ou piorando.

Dê o primeiro passo para otimizar processos com IA

Ter como aliada uma solução comprometida com os resultados reais da otimização de processos faz toda a diferença. Essa é a conclusão de mais de 80 empresas de diferentes setores que hoje têm mais eficiência em suas operações, redução do lead time, menos desperdícios de recursos e mais produtividade para as equipes.

O que todas elas têm em comum é a solução da UpFlux, plataforma #1 de Inteligência Artificial na América Latina. Mais do que otimização de processos, a UpFlux contribui para resultados de negócio, refletindo na competitividade da empresa no mercado.

Você busca por uma solução que ajude a sua organização a otimizar os processos?