Comprenda qué es la minería de procesos y cómo esta tecnología puede agregar valor a la ventaja competitiva de su empresa
Process Mining es una técnica cuyo objetivo principal es descubrir, monitorear y mejorar procesos reales, extrayendo conocimiento de los datos disponibles en el software empresarial.
Process Mining ofrece insights y acciones a las organizaciones, relacionando machine learning y data mining, lo que asegura mucha más confiabilidad en la toma de decisiones para implementar nuevos y más eficientes procesos en las organizaciones.
Descubre, monitoriza y mejora procesos reales de forma ágil.
A partir de información extraída directamente de los sistemas empresariales, se crean automáticamente modelos de procesos reales.
Con base en lo que sucede en la práctica, los insights obtenidos se transforman en soluciones para promover la mejora continua de los procesos
Los procesos reales se comparan con modelos previamente definidos, con el fin de identificar y diagnosticar ineficiencias y problemas en el proceso.
Hacer que la empresa sea más precisa en la toma de decisiones, permitiéndole actuar directamente sobre la causa raíz de los problemas, ya que tiene información concreta de cómo ocurren los procesos en la práctica;
Analice los procesos de forma completa y precisa, identificando el origen de cada problema y transformando los conocimientos en soluciones;
Identificar y eliminar desviaciones, cuellos de botella y procesos ineficientes que deban ser analizados o automatizados;
Invierta en su infraestructura tecnológica y correlacione los datos para una mayor previsibilidad.
La principal diferencia entre BI y Process Mining es el nivel de análisis y resultados que producen, generando diferentes tipos de insights.
En otras palabras, hace un gran trabajo al decirle cuál es el problema, pero no señala la fuente del cambio de proceso.
Mientras tanto, la transparencia que brinda Process Mining a procesos completos responde preguntas aún más importantes, como por qué está sucediendo, revelando cuellos de botella, reelaboraciones y desviaciones.
Aplicar Process Mining es fácil y práctico. El punto de partida es transformar los datos de eventos almacenados en los sistemas de información empresarial (como ERP, CRM y BPMS) en un registro de eventos para obtener información sobre las operaciones comerciales.
Luego, se crean vistas automáticas del proceso de extremo a extremo, generando información precisa y detallada sobre las mejoras necesarias de acuerdo con lo que está sucediendo en el proceso.
Process Mining puede ayudar a mejorar la eficiencia de cualquier proceso altamente complejo.
Supervise los procesos de extremo a extremo para identificar oportunidades para reducir el tiempo de entrega, aumentar la productividad y la rentabilidad.
Tener transparencia sobre los procesos y transacciones financieras de la empresa para encontrar problemas que causen pérdidas.
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Aumente la eficiencia operativa, mejore la sostenibilidad financiera y optimice su competitividad.
Un proceso es una serie de actividades o tareas en secuencia con el objetivo de llegar a un resultado final que, en la mayoría de los casos, tiene un principio y un final. O El propósito de un proceso es definir un flujo recurrente de actividad para que una tarea se complete de la manera más eficiente.
Algunos ejemplos de procesos comerciales son: proceso de compra (P2P), servicio al cliente, recorrido del paciente, giro postal (O2C), etc.
Un registro de eventos se define por un conjunto de eventos que ocurrieron para la ejecución de un proceso.
Cada evento trata de una actividad específica que ocurrió en un momento determinado del proceso y puede atribuirse a un solo caso, es decir, una instancia de proceso.
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