O que é Process Mining?


Process Mining, ou Mineração de Processos, é uma técnica relativamente nova, que tem como principal objetivo de descobrir, monitorar e melhorar processos reais, extraindo conhecimento de logs de eventos disponíveis nos sistemas de informação.

O Process Mining oferece insights e ações as organizações relacionando aprendizagem de máquina e mineração de dados, o que garante muito mais confiabilidade à tomada de decisões para implementar processos novos e mais eficientes.

A tecnologia UpFlux contribui na excelência operacional através de análises dos processos reais a partir de dados, identificando desvios, variabilidades e desperdícios, auxiliando na tomada de decisão para reduzir custos e tempos.

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Os pilares do Process Mining

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Descobrir

Mapear automaticamente um processo baseado em dados, evidenciando a real execução, identificando o verdadeiro comportamento dos processos e suas variabilidades

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Monitorar

Checar a conformidade comparando a execução dos processos em relação a modelos previamente definidos, conhecendo desvios do fluxo correto

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Otimizar

A partir da identificação de desvios e desperdícios, promover a melhoria contínua do processo e estabelecer padrões de qualidade.

Principais benefícios

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Processos Otimizados

Entendimento e transparência do fluxo de trabalho, o que reduz o tempo para esforços de melhoria contínua.

UpFlux

Mapear processos automaticamente

Identifica e elimina gargalos ou processos ineficientes que devem ser automatizados.

UpFlux

Gerenciamento de desempenho das equipes

Analise de forma simples os resultados entre organizações, departamentos, equipes e indivíduos.

UpFlux

Redução de Custos

Proporciona a redução de custos e desperdícios.

O que é um processo?

Um processo é uma série de atividades ou tarefas em sequência com o objetivo de chegar a um resultado final que, na maioria das vezes, possuem um inicio e fim.

O objetivo de um processo é definir um fluxo de atividade recorrente para que uma tarefa seja concluída da maneira mais eficaz.

Alguns exemplos de processos de negócios são: processo de compras (P2P), atendimento ao cliente, jornada do paciente, ordem de pagamento (O2C), etc.

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Qual a relação do Process Mining com a Indústria 4.0?

Segundo o Gartner, Process Mining pode ser fator decisivo para uma transformação digital bem-sucedida das organizações.

Esse fato fica ainda mais evidente com pesquisa da CNI, onde aponta que hoje, a Indústria 4.0 atinge 1,6% das indústrias, e  em uma década chegará a 21,8%.

Isso porque os dados coletados dos dados de sistemas de informação atua como suporte aos processos de negócios viabilizando o monitoramento dos processos de negócios regularmente e, em seguida, modificar os ambientes seus negócios com mais excelência. Ver mais.

O que é Log de Eventos?

Um log de eventos é definido por um conjunto de eventos que ocorreram para a execução de um processo. Cada evento se trata de uma atividade específica que ocorreu em um determinado momento do processo e pode ser atribuída a um caso único, isto é, uma instância de processo.

UpFlux

Aplicação do Process Mining

Process Mining pode ser aplicado a diversos tipos de instituições, por exemplo:

Indústrias
Identificar gargalos nos fluxos produtivos e logísticos da sua organização, otimizando a eficiência operacional e reduzindo o lead time, aumentando a satisfação dos clientes. Ver mais.

Hospitais e Clínicas
Monitorar a jornada do paciente e a eficiência das Linhas de Cuidado e Protocolos estabelecidos, aumentando a experiência do paciente e reduzindo variabilidades. Ver Mais.

Laboratórios
Atuar na redução do tempo total de entrega de diagnósticos otimizando a utilização da capacidade instalada, identificando pontos de melhoria no processo desde o recebimento da amostra até a passagem médica. Ver Mais.

Operadoras de Planos de Saúde
Descobrir padrões de não conformidades nas contas médicas, definindo regras de liberação automática, permitindo que auditores trabalhem em casos onde realmente é necessário. Ver Mais.

Instituições financeiras
Acelerar os processos de abertura de contas, liberação de crédito, gestão de suprimentos e aumentar a produtividade em centrais de serviços compartilhados. Ver mais.

Qual a diferença entre Process Mining e BI?

A principal semelhança entre Process Mining e BI é que ambos utilizam os dados como ponto de partida e lidam com o gerenciamento e análise de dados de negócios para fornecer insights acionáveis ​​que apoiam a tomada de decisões de negócios.

Mas apesar de terem objetivos semelhantes e lidarem com os mesmos processos, o Process Mining e BI  divergem principalmente no nível de análise e os resultados que eles produzem, gerando diferentes tipos de insights.

O BI tem como objetivo analisar os processos de negócios críticos para entender se há problemas no processo que afetam as operações de negócios como um todo, mas não realiza uma análise de causa raiz para entender por que houve uma mudança no comportamento esperado do processo. Em outras palavras, ele faz um ótimo trabalho ao dizer qual é o problema, mas não por que ele aconteceu.

Enquanto isso, a transparência que Process Mining traz para processos inteiros responde questões ainda mais importantes, como o por que está acontecendo, revelando gargalos, retrabalhos e desvios. Além disso, pode mostrar também o impacto que o problema tem em outras atividades do processo.

Para saber mais sobre como começar com Process Mining , entre em contato com nossa equipe.