A evolução e o futuro do Process Mining
Uma entrevista com Wil van der Aalst, o pai do Process Mining, sobre o futuro da disciplina. Confira.
O que é Process Mining?
Process Mining, ou mineração de processos, é uma técnica que tem como principal objetivo descobrir, monitorar e melhorar processos reais, extraindo conhecimento de log de eventos disponíveis nos softwares empresariais.
O Process Mining oferece insights e ações às organizações, relacionando aprendizagem de máquina e mineração de dados, o que garante muito mais confiabilidade à tomada de decisões para implementar processos novos e mais eficientes.
Os pilares do Process Mining
Descoberta
A partir das informações extraídas diretamente de sistemas empresariais, os modelos de processos reais são criados de forma automática.
Conformidade
São comparados os processos reais com modelos previamente definidos, com a finalidade de identificar e diagnosticar ineficiências e problemas no processo.
Melhoria
Baseado no que acontece na prática, os insights obtidos são transformados em soluções a fim de promover a melhoria contínua do processo.
Qual a diferença entre BI e Process Mining?
A principal diferença entre BI e Process Mining está no nível de análise e resultados que eles produzem, gerando diferentes tipos de insights.
O BI tem como objetivo apontar que há problemas em um processo, já Process Mining evidencia a causa raiz de ineficiências e os ofensores de tempo e custos.
Em outras palavras, ele faz um ótimo trabalho ao dizer qual é o problema, mas não para apontar a causa raiz e onde houve uma mudança do processo.
Enquanto isso, a transparência que Process Mining traz para processos inteiros responde questões ainda mais importantes, revelando gargalos, retrabalhos e desvios.
Como aplicar Process Mining?
Aplicar Process Mining é fácil e prático. O ponto de partida é transformar os dados de eventos armazenados nos sistemas de informação da empresa (como ERP, CRM e BPMS) em um registro de eventos para trazer insights sobre as operações de negócios.
Em seguida, é criado visualizações automática do processo de ponta a ponta, gerando informações precisas e criteriosas sobre as melhorias necessárias de acordo com o que está acontecendo no processo.
Quais os benefícios de aplicar Process Mining?
Entre os principais benefícios que Process Mining oferece, podemos citar:
Processos mais eficientes: A empresa se torna muito assertiva na tomada de decisão, permitindo agir diretamente na causa raiz dos problemas, uma vez que possuem informações precisas de como ocorrem na prática;
Melhoria contínua dos processos: Permite a análise dos processos de forma completa e precisa, identificando a causa raiz de cada problema para transformar insights em soluções;
Redução de custos operacionais: Permite a identifique e eliminação de desvios, gargalos e processos ineficientes que devem ser analisados ou automatizados;
Visão de futuro: ao investir em sua infraestrutura tecnológica, a empresa consegue correlacionar os dados e ter maior previsibilidade.
Qual a relação entre Process Mining e Indústria 4.0?
Segundo o Gartner, Process Mining pode ser fator decisivo para uma transformação digital bem-sucedida das organizações.
Isso porque os dados coletados dos sistemas de informação atuam como suporte aos processos de negócios, viabilizando o monitoramento dos processos de negócios e modificando os ambientes com excelência.
Esse fato fica ainda mais evidente com pesquisa da CNI, onde aponta que hoje a Indústria 4.0 atinge 1,6% das indústrias e, em uma década, chegará a 21,8%.
O que é um processo?
Um processo é uma série de atividades ou tarefas em sequência com o objetivo de chegar a um resultado final que, na maioria das vezes, possui um início e fim.
O objetivo de um processo é definir um fluxo de atividade recorrente para que uma tarefa seja concluída da maneira mais eficaz.
Alguns exemplos de processos de negócios são: processo de compras (P2P), atendimento ao cliente, jornada do paciente, ordem de pagamento (O2C), etc.
O que é log de eventos?
Um log de eventos é definido por um conjunto de eventos que ocorreram para a execução de um processo.
Cada evento se trata de uma atividade específica que ocorreu em um determinado momento do processo e pode ser atribuída a um caso único, isto é, uma instância de processo.
Aplicações do Process Mining
Indústrias
Identificar gargalos nos fluxos produtivos e logísticos da sua organização, otimizando a eficiência operacional e reduzindo o lead time, aumentando a satisfação dos clientes.
Hospitais e Clínicas
Monitorar a jornada do paciente e a eficiência das Linhas de Cuidado e Protocolos estabelecidos, aumentando a experiência do paciente e reduzindo variabilidades.
Operadoras de Planos de Saúde
Descobrir padrões de não conformidades nas contas médicas, definindo regras de liberação automática, permitindo que auditores trabalhem em casos onde realmente é necessário.
Centros Cirúrgicos
Gerenciar o atendimento em tempo real identificando ações preventivas para corrigir ou evitar erros para garantir a segurança e qualidade aos pacientes.
Instituições financeiras
Acelerar os processos de abertura de contas, liberação de crédito, gestão de suprimentos e aumentar a produtividade em centrais de serviços compartilhados.
Centros Oncológicos
Atuar na redução do tempo total de entrega de diagnósticos, otimizando a utilização da capacidade instalada, identificando pontos de melhoria no processo desde o recebimento da amostra até a passagem médica.
Visão por diversas perspectivas
Além de descobrir processos, UpFlux permite a avaliação de acordo com os recursos envolvidos em cada modelo. É possível avaliar os modelos de processos com base em diversas perspectivas, como times, colaboradores, turnos de trabalho, filiais ou fornecedores envolvidos.
Assim é possível aprimorar o diagnóstico para entender a causalidade entre diversos fatores, contribuindo para uma tomada de decisão ainda mais assertiva.
Vias de acesso
UpFlux automatiza processos de auditoria para reduzir o custo da operação a partir de um ciclo de aprendizagem baseado em dados.
A plataforma avalia o histórico das ações realizadas para recomendar uma nova operação ou até mesmo executar de forma automática, como liberar ou corrigir itens.
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