O que é Process Mining?

O que é Process Mining


Process Mining, ou mineração de processos, é uma técnica que tem como principal objetivo descobrir, monitorar e melhorar processos reais, extraindo conhecimento de dados disponíveis nos softwares empresariais.

Process Mining oferece insights e ações às organizações, relacionando aprendizagem de máquina e mineração de dados, o que garante muito mais confiabilidade à tomada de decisão para implementar processos novos e mais eficientes nas organizações.

Os pilares do Process Mining

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Descoberta

A partir das informações extraídas diretamente de sistemas empresariais são criados modelos de processos reais de forma automática.

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Conformidade

São comparados os processos reais com modelos previamente definidos, com a finalidade de identificar e diagnosticar ineficiências e problemas no processo.

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Melhoria

Baseado no que acontece na prática, os insights obtidos são transformados em soluções afim de promover a melhoria contínua do processo.

Qual a diferença entre BI e Process Mining?

A principal diferença entre BI e Process Mining está no nível de análise e resultados que eles produzem, gerando diferentes tipos de insights.

O BI tem como objetivo apontar que há problemas em um processo, já Process Mining evidencia a causa raiz de ineficiências e os ofensores de tempo e custos.

Em outras palavras, ele faz um ótimo trabalho ao dizer qual é o problema, mas não para apontar a origem da mudança do processo.

Enquanto isso, a transparência que Process Mining traz aos processos inteiros responde questões ainda mais importantes, como o por que está acontecendo, revelando gargalos, retrabalhos e desvios.

Process Mining Software  | Mapeamento de Processos | UpFlux

Como aplicar Process Mining?

Process Mining Software | Mapeamento Automático de Processos

Aplicar Process Mining é fácil e prático. O ponto de partida é transformar os dados de eventos armazenados nos sistemas de informação da empresa (como ERP, CRM e BPMS) em um registro de eventos para trazer insights sobre as operações de negócios.
Em seguida, são criadas visualizações automáticas do processo de ponta a ponta, gerando informações precisas e criteriosas sobre as melhorias necessárias de acordo com o que está acontecendo no processo.

Quais os benefícios de aplicar Process Mining?

Processos mais eficientes: Torne a empresa mais certeira na tomada de decisão, permitindo agir diretamente na causa raiz dos problemas, uma vez que você possui informações concretas sobre como os processos ocorrem na prática;

Melhoria contínua dos processos: Analise processos de forma completa e precisa, identificando a origem de cada problema e transformando insights em soluções;

Redução de custos operacionais: Identifique e elimine desvios, gargalos e processos ineficientes que devem ser analisados ou automatizados;

Visão de futuro: Invista em sua infraestrutura tecnológica e correlacione os dados para ter maior previsibilidade.

Qual a relação entre Process Mining e Indústria 4.0?

Segundo o Gartner, Process Mining pode ser fator decisivo para uma transformação digital bem-sucedida das organizações.

Isso porque os dados coletados dos dos sistemas de informação atuam como suporte aos processos de negócios, viabilizando seu monitoramento regular e, em seguida, permitindo uma modificação com maior excelência.

O que é um processo?

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Um processo é uma série de atividades ou tarefas em sequência com o objetivo de chegar a um resultado final que, na maioria das vezes, possuem um início e fim.
O objetivo de um processo é definir um fluxo de atividade recorrente para que uma tarefa seja concluída da maneira mais eficaz.
Alguns exemplos de processos de negócios são: processo de compras (P2P), atendimento ao cliente, jornada do paciente, ordem de pagamento (O2C), etc.

O que é log de eventos?

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Um log de eventos é definido por um conjunto de eventos que ocorreram para a execução de um processo.

Cada evento se trata de uma atividade específica que ocorreu em um determinado momento do processo e pode ser atribuída a um caso único, isto é, uma instância de processo.

Aplicações do Process Mining

Hospitais e Clínicas

Monitorar a jornada do paciente e a eficiência das Linhas de Cuidado e protocolos estabelecidos, aumentando a experiência do paciente e reduzindo variabilidades.

Operadoras de Planos de Saúde

Descobrir padrões de não conformidades nas contas médicas, definindo regras de liberação automática, permitindo que auditores trabalhem em casos onde é realmente necessário.

Indústrias

Gerenciar o atendimento em tempo real, identificando ações preventivas para corrigir ou evitar erros para garantir a segurança e qualidade aos pacientes.

Instituições financeiras

Acelerar os processos de abertura de contas, liberação de crédito, gestão de suprimentos e aumentar a produtividade em centrais de serviços compartilhados.

Visão por diversas perspectivas

Além de descobrir processos, UpFlux permite a avaliação de acordo com os recursos envolvidos em cada modelo. É possível avaliar os modelos de processos com base em diversas perspectivas, como times, colaboradores, turnos de trabalho, filiais ou fornecedores envolvidos.

Assim é possível aprimorar o diagnóstico para entender a causalidade entre diversos fatores, contribuindo para uma tomada de decisão ainda mais assertiva.

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UpFlux permite visualizar processos por diversas perspectivas, como executores, turnos, filiais ou fornecedores.

Vias de acesso

UpFlux automatiza processos de auditoria para reduzir o custo da operação a partir de um ciclo de aprendizagem baseado em dados.

A plataforma avalia o histórico das ações realizadas para recomendar uma nova operação ou até mesmo executar de forma automática, como liberar ou corrigir itens.

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UpFlux recomenda ações com base no histórico de dados disponível
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